廣東省藥檢所深度融入監管科學研究機制建設取得新突破
中國食品藥品網訊 1月29日,廣東省藥品檢驗所(以下簡稱廣東省藥檢所)“化妝品中高風險物質的篩選確證技術和標準參考數據庫研究”示范項目在2025年度“1+N+N”監管科學機制建設中交出了一份亮眼答卷,入選中國食品藥品檢定研究院(以下簡稱中檢院)優秀項目。
據悉,“1+N+N”監管科學研究機制是中檢院為統籌全國藥檢系統科研資源、提升整體監管科學水平作出的重大制度設計。面對這一機制創新,廣東省藥檢所第一時間響應行動,深度融入,廣東省藥檢所創新構建化妝品風險監管“一站式”平臺取得突破性成果,多項研究發表于國際高水平期刊,走出了一條“機制引領、創新驅動、協同共贏”的監管科學探索之路。
機制啟動之初,廣東省藥檢所在機制建設的21項示范任務中,針對13項示范任務提出19個參與意向,成為全國省級藥檢機構中響應最迅速、參與意愿最強烈的單位之一。廣東省藥檢所表示,面對藥品、化妝品領域日新月異的技術迭代和層出不窮的風險挑戰,唯有主動融入全國系統的戰略布局,才能在監管科學前沿占有一席之地。
構建化妝品風險監管“一站式”解決方案
長期以來,化妝品風險監管面臨“檢測技術跟不上、風險預警不及時、評價標準不統一”三重困境。廣東省化妝品產業占全國半壁江山,面對風險監管壓力空前的挑戰,廣東省藥檢所以“1+N+N”機制為引領,聚焦化妝品領域監管痛點,創新構建了“篩查—預測—確證—評價”全鏈條智慧監管平臺。
廣東省藥檢所從全生命周期視角進行頂層設計:整合高分辨質譜、人工智能、計算毒理學等多學科技術,打通風險識別、毒性預測、結構確證、安全評價四大關鍵環節,形成“一次采樣、多維分析、系統評價”的工作閉環。
在篩查環節,平臺構建了“靶向+非靶向”雙軌并行技術體系。靶向篩查方面,基于高分辨質譜技術建成涵蓋1035種風險物質的數據庫,結合中檢院“化妝品安全風險物質高通量篩查平臺”,實現“一鍵篩查、快速定位”。非靶向篩查方面,首次引入基于特征的分子網絡策略(FBMN)應用于化妝品風險物質篩查并進行創新改良,包括基于“種子”策略分子網絡方法,實現對未知風險物質的廣泛篩查。
廣東省藥檢所前瞻布局計算毒理學研究,構建完整的毒性預測方法學框架,被國際毒理學知名期刊《毒理學文獻》刊載,應用定量構效關系(QSAR)模型對24種潛在風險物質、100種手性化妝品原料進行高通量毒性評估,快速鎖定高風險對象,建立專家系統與交叉參照機制,實現類似物的快速比對與毒性推斷,創新融合網絡毒理學、機器學習和分子模擬技術,首次系統鎖定雄激素受體(AR)為地塞米松及地塞米松磷酸酯誘導內分泌紊亂的高置信度核心靶點。
在化妝品風險監管實踐中,大量風險物質是數據庫未收錄的已知化學成分,或是存在手性異構體的復雜成分,傳統方法往往力不從心。廣東省藥檢所建立“對照品定位+制備分離+結構譜學”三位一體的確證技術體系。針對地塞米松磷酸酯等可獲得標準品的成分,采用對照品定位策略,通過精確匹配保留時間與碎片離子模式,在50批次實際樣品中成功檢出4批陽性樣品。
平臺創新構建“單一物質評價+產品整體評價”雙層次評價體系。在單一物質層面,整合非哺乳動物模型、體外細胞模型、計算毒理學等多維視角,建立下一代風險評估(NGRA)體系。以地塞米松磷酸酯為模型化合物,通過HaCAT細胞和MCF-7細胞毒性驗證,首次揭示其“延遲毒性”特征與更強的膜損傷、氧化應激效應,有效呼應了計算毒理學的預測結果,成功實現“計算預測—機制解析—體外驗證”的科學閉環。
在產品風險評價層面,基于風險管理理念進行理論設計,構建以危害程度、發生概率為核心的多維風險分析模型,通過對國家及省級風險監測結果的科學量化評價,實現對整體風險的評判、各類/區域/歷年等多維度化妝品風險的比較,為監管決策提供科學依據。
從機制受益者到機制落地建設的拓展者
廣東省藥檢所不僅是“1+N+N”機制的積極參與者和直接受益者,更以實際推動機制本身不斷完善、持續進化。
作為國家藥監局化妝品監管科學創新研究基地建設的依托單位,廣東省藥檢所承擔和參與全重實驗室課題多項。積極參與機制建設化妝品領域示范任務多項課題,研究方向覆蓋化妝品安全風險識別預警、安全評估方法、生物來源產品質控等前沿領域。更為重要的是,該所承擔國家藥監局化妝品標委會檢驗檢測分技委秘書處工作,牽頭構建本領域基礎標準、通用標準和方法標準體系框架,已累計審議標準項目26項,確定立項項目9項,發布標準7項,為化妝品監管科學高質量發展奠定標準基石。
從“爭做第一個‘N’的排頭兵”,到構建化妝品風險監管“一站式”平臺的創新實踐,再到榮獲優秀示范任務榮譽,廣東省藥檢所將繼續以排頭兵的姿態、先行者的擔當,為提升我國藥品監管科學水平、保障人民群眾用藥用妝安全貢獻更多“廣東力量”。(陳海榮)
(責任編輯:常靖婕)
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