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　　中國食品藥品網訊 2025年11月6日，在第八屆中國國際進口博覽會上，以“智破耐藥困局，AI賦能未來”為主題的抗感染診療論壇在輝瑞展臺舉行。來自感染、重癥醫學、血液、藥學、微生物、影像等多個領域的權威專家，共同圍繞碳青霉烯耐藥菌（CRO）感染的臨床診療痛點、創新藥物可及，以及AI賦能下診斷優化等熱點議題展開深入研討，以推動行業邁進從“單一技術突破”向“全鏈條協同”的高質量發展新生態。

　　智匯之聲：AI賦能抗感染精準診療圓桌訪談

　　AI賦能，推動抗感染診療“更快、更準、更智能”

　　抗菌藥物耐藥（AMR）是當今全球面臨的最大健康威脅之一。全球因細菌耐藥性相關死亡在2021年達471萬人。如不采取有效措施，到2050年，每年因耐藥性感染導致的死亡人數預計將達到1000萬?？焖贆z測、準確診斷、精準治療對于挽救患者生命具有重要意義。

　　中華醫學會細菌感染與耐藥防治分會候任主任委員、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院感染病學科帶頭人俞云松教授表示：“在提升各級醫生，尤其是重癥、急診、呼吸等關鍵科室醫生的感染診療能力方面，我們正致力于探索AI技術的深度融合，其核心在于將靜態的知識轉化為動態的、場景化的決策輔助。它突破了傳統單科教學的局限，允許重癥醫學科、呼吸科、感染科等不同專業的醫生，基于同一復雜病例與AI進行互動式探討。AI能夠即時梳理患者復雜的病史、影像學和關鍵的微生物學證據，引導醫生思考鑒別診斷的方向，并解釋推薦某種治療方案背后的循證依據，例如，為何在特定藥敏譜和宿主因素下，碳青霉烯類并非總是最優選，而聯合用藥或新型藥物可能帶來更大獲益。這種沉浸式的互動，極大地夯實了醫生在真實臨床場景中運用知識、解決疑難問題的能力?！?/p>

　　血液腫瘤患者在經歷化療、放療、免疫治療以及造血干細胞移植之后，往往存在不同程度的免疫功能缺陷，病情發展迅速、治療窗口窄，需要在最短時間內取得病原學相關結果包括酶型檢測來指導臨床用藥，快速準確定位感染，制定有效的治療策略。而目前，通過病原學、影像學判斷血液病感染患者的感染菌，常常無法準確定位感染類別，經驗性治療可能錯過最佳治療時機。

　　蘇州大學附屬第一醫院影像科副主任李勇剛教授一直深耕在AI輔助診斷肺部感染領域，介紹了他們主導開發的“基于胸部CT的深度學習模型”，該模型通過對海量已確診的感染病例影像進行訓練，學會了從這些看似非特異性的影像中提取人眼難以察覺的細微特征差異，從而實現對感染病原體的高精度鑒別。目前，這一模型已在全國6家大型醫院投入臨床使用?！霸诨颊叱Ｒ帣z查的基礎上，AI可基于大數據相對精確和快速地定位感染類別，有助于感染的快速治療。尤其在難以決策感染類型、無法精準用藥時，AI可即刻識別CT，作出輔助診斷決策，為臨床決策提供極具價值的客觀參考，增強臨床醫生選擇精準抗感染方案的信心，提升合理用藥水平。”

人工智能肺部感染影像輔助診斷系統2.0版本智慧啟航

　　AI輔助病原體鑒別，智慧ICU實現全景監測

　　在耐藥菌感染日益嚴峻的背景下，AI技術正突破傳統診斷局限，為抗感染診療帶來“效率與精度”的雙重革新。此次論壇上，與會專家分享AI應用實踐并啟動了“RRC重癥感染精準診療大模型”和“AI輔助診斷肺部感染”，以精細化、智能化管理模式讓患者真正從科技進步中獲益，實現了以患者為中心的價值醫療。浙江大學醫學院附屬第一醫院的重癥智慧ICU在全國處于領先地位。浙江大學醫學院附屬第一醫院重癥學科主任蔡洪流教授對此介紹，“在臨床實踐中，重癥智慧ICU主要圍繞三大核心場景實現關鍵突破。首先是數據物聯及全景分析，通過AI技術將數據物聯，將患者的七大生命監測系統、治療數據與檢驗數據一體化整合，實現24小時不間斷的高質量采集，并以智慧化方式360度全景呈現。其次是AI預警與治療導航，智慧大模型能在膿毒性休克發生前6小時實現精準預警，并將Sepsis的救治步驟可視化、精確到分，指引標準化操作。這使得膿毒癥患者的質控管理變得可視化、可追溯，將搶救關口真正前移至預警預測階段，把休克可能性降到最低，爭分奪秒地提升救治成功率。第三是輔助臨床決策，系統能深度融合患者的個體化數據，結合國際最新指南，給出精準的治療方案建議，并闡明理由和依據，有力輔助臨床醫生決策。這些技術突破直接帶來了診療效率與質量的同步提升，以及人文關懷的回歸；有力地促進了醫療行為的標準化與個性化統一，為大型醫院ICU實現高質量、可持續發展提供了可復制、可推廣的管理范式。”

　　來自深圳邁瑞生命信息與支持產品線產品總監張峰先生談到：“AI+醫療”有三個關鍵階段，第一階段“設備會說話”，打破數據孤島、構建互聯生態。融合所有設備和IT，打破數據壁壘，讓所有的數據在軟件系統之間流轉起來，更好做到醫護協同、最大限度節約醫護人員的書寫文書時間。第二階段是“設備會思考”，AI輔助決策、提升診療質量。通過AI融合專家智慧，給予醫護人員診療建議、降低誤判風險。第三階段是“設備會工作”，如智能預警；如提前6小時預測膿毒癥、預測室顫可能性等。通過提前提示醫護，提升醫護在第一時間干預，未來還會有智能體等自動閉環診療輔助，從而提升醫療的均質化水平。

現場嘉賓共啟智慧重癥（RRC）新紀元

　　創新藥與數字化并舉，打造抗感染診療新生態

　　此次進博會上，輝瑞帶來了多款抗感染創新產品亮相，包括全球首個針對產金屬β-內酰胺酶細菌的、覆蓋碳青霉烯耐藥腸桿菌目細菌全酶型的新型抗菌藥物思福諾?（氨曲南-阿維巴坦），首個針對鮑曼不動桿菌感染的新型酶抑制劑復方制劑Xacduro?（舒巴坦-度洛巴坦）等。此外，輝瑞在抗感染領域的數字化展品“V-Track院內藥品科學管理智能解決方案”也亮相進博會。

　　輝瑞中國醫院急癥事業部總經理許德才表示，“‘為患者帶來改變其生活的突破創新’是輝瑞的使命。此次進博會，輝瑞攜多款抗感染創新產品亮相，覆蓋了從‘輕中度感染’到‘重度感染’的全線治療需求，以應對多種微生物感染帶來的挑戰。在AI的時代大背景下，我們將積極攜手抗感染領域、微生物領域專家和AI醫療領域的合作伙伴，促進重癥感染患者救治更快、更準、更智能，提升臨床、感染、檢驗等多學科領域的診療能力，共同打造抗感染診療新生態?！?/p>

　　輝瑞智慧醫療創新中心總經理王飛表示，“‘V-Track院內藥品科學管理智能解決方案’由輝瑞和浙江大學合作開發，根據國家醫保藥品分類與代碼數據編寫藥品數據庫，運用集采管理信息化軟件或模塊，建立科學的用藥目錄，以提升不同患者群的合理用藥，加強臨床與藥學的緊密合作，推動醫院藥學管理科學化、信息化，促進醫療機構高質量發展。接下來，我們也將持續與社會各界進行創新合作，用數字技術賦能醫療領域新發展，攜手共創健康中國！”（健文）

(責任編輯：王宇婧)