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　　中國食品藥品網訊 （記者 郭婷） 當前，人工智能已快速應用到醫療領域。在今年全國兩會上，全國政協委員、北京大學第一醫院心內科首席專家霍勇建議，推動“AI+醫療健康”高質量發展。

　　“我國的醫療大模型和智能體近年來取得了長足的進步，但在技術、政策治理、場景應用等方面還存在諸多短板，制約了其進一步的創新和應用。”霍勇委員表示，在技術方面，我國醫療機構傾向于私有化部署大模型，不同機構之間的數據不互通，導致高質量數據供給不足，模型的迭代創新受到限制。在政策治理方面，醫療大模型的性能與風險評測標準、管理機制等還不完善。在場景應用方面，當前AI應用側重于院內醫療場景，對院外健康管理環節的滲透率不高，醫療大模型尚未深度融入“防治康管”的全鏈條服務體系，難以真正起到保障健康的作用。

　　霍勇委員建議，相關部門加快模型部署與工程模式創新，深化國家級數據互聯互通試點，打破模型和數據孤島，率先推動低敏感度數據的互聯互通。深化“個人醫保云”等重大工程試點，針對居民個人醫療健康數據分散在不同機構當中的“數據孤島”現象，以“個人醫保云”試點等重大工程為抓手，加快構建全量匯聚的國民醫療健康高質量數據集。

　　同時，霍勇委員建議，相關部門探索“AI+醫療健康”分類分級應用標準規則和管理體系，建立一套綜合性的醫療大模型應用分類分級標準規則，建立行業統一的醫療大模型評測評估標準，開展醫療大模型應用價值的量化測算，為行業提供參考；探索建立醫療大模型研發應用的倫理審查機制，將醫療倫理要求與人工智能創新需求緊密結合，為“AI+醫療健康”的創新健康發展保駕護航。此外，還要強化院外健康服務銜接與支付能力保障，釋放醫療大模型的應用價值。

(責任編輯：常靖婕)