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　　中國食品藥品網訊  隨著人工智能在輔助疾病診療方面的研究日益增多，如何進一步擴展其應用范圍、進一步為患者普惠成為行業關注的焦點。12月13日，第四屆醫學人工智能大會在蘇州開幕，大會以“信任·智能·未來——人工智能賦能醫療衛生健康”為主題，邀請來自全國的人工智能、醫學生物工程領域專家及一線醫療工作者近700人，共同圍繞上述問題展開研討。

　　在主論壇上，中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所生醫工人工智能研究室主任戴亞康指出，截至今年8月，國家藥監局已批準110款基于深度學習技術的三類醫療器械獨立軟件，覆蓋輔助分診與評估、輔助識別與檢測、輔助治療等多個領域，基本涵蓋當前國際上常見的人工智能技術應用場景。

　　然而，這一進展與臨床實際需求相比，仍顯不足?！叭斯ぶ悄茚t療設備提供的診斷報告可作為臨床診斷依據輔助治療，但目前其在疾病診斷方面的應用只是冰山一角，還有大量的診斷需求亟待滿足，眾多空白領域尚待開拓?！贝鱽喛当硎?，世界衛生組織統計的疾病種類總量已超過5萬種，但目前能夠用人工智能技術輔助診斷的疾病數量與這一數字還相差甚遠。

　　中國工程院院士、北京協和醫院主任醫師邱貴興也指出，人工智能與疾病診療的融合是診療體系、服務模式和學科生態的變化，但目前行業內缺乏統一的技術標準，不同企業的人工智能產品兼容性較差，醫療數據跨中心共享難度較大，這些問題都限制了人工智能在疾病診療方面的應用。

　　如何進一步拓展人工智能在疾病診療方面的應用場景、打通學科壁壘？在中國工程院院士、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽看來，可以通過產學研協同育人，儲備復合型人才，依托行業學會對資源進行整合、統一技術標準來解決。邱貴興則建議通過建立多中心、多學科的團隊，推動醫學與人工智能、生物醫學工程等多學科交叉融合，加快突破技術性難題，進一步提升研發效率。

　　“醫學人工智能研究不能僅僅停留在算法優化或模型構建上，研究人員應結合臨床應用實際，讓成果與臨床工作更加適配?！敝袊茖W院院士、南京大學教授顧寧強調。

　　廣東省醫學科學院副院長劉再毅也表示，成果的適用邊界需要在臨床應用上見分曉。據他介紹，由他的團隊開發的一款用于結腸癌診斷的大模型正結合臨床使用數據對算法進行完善，目前參與此次研究的40余家醫院臨床數據顯示，癌癥檢出效率能夠達到約80%。

　　在主論壇上，主辦方發布了醫學人工智能領域十大科學問題與工程問題，包括可信醫療健康數據空間構建、醫學人工智能的數學理論與可控進化、醫療知識融合與多模態智能推理等。

　　據悉，本次大會為期兩天，由中國生物醫學工程學會主辦。除主論壇外，會議還開設7個分論壇，組織專家學者圍繞人工智能醫療治理與公立醫院高質量發展、基礎大模型相關技術與應用等主題展開深入研討。（劉雨蒙）

(責任編輯：宋莉)